GenAI使軟件開發(fā)人員能夠產(chǎn)生高度創(chuàng)造性的應(yīng)用程序(例如，那些生成內(nèi)容的應(yīng)用程序，包括藝術(shù)和音樂作品)，并且與傳統(tǒng)測試相比，測試這些應(yīng)用程序需要修改方法。與傳統(tǒng)應(yīng)用程序相比，這些應(yīng)用程序的可能輸出范圍更加流暢/靈活，從而增加: ·來自密集算法的性能瓶頸導(dǎo)致硬件資源的更高壓力應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)的唯一方法是以牙還牙，為測試計(jì)劃和執(zhí)行部署genai輔助工具。自動(dòng)化測試工具應(yīng)該成為任何測試計(jì)劃的基石。對(duì)于測試工程師來說，這意味著需要更多的工作來審核軟件、設(shè)計(jì)測試計(jì)劃，并大規(guī)模地執(zhí)行它們。但是，雖然代碼開發(fā)的絕對(duì)數(shù)量和速度將繼續(xù)需要相當(dāng)多的關(guān)注，但測試工程師將需要繼續(xù)分析用戶交互，模擬和驗(yàn)證應(yīng)用程序的響應(yīng)和行為，特別是在人工智能模型可能難以生成準(zhǔn)確輸出的邊緣情況下。GenAI需要一種新的質(zhì)量保證方法，一種更智能、更快速的方法。我們需要開放自己，應(yīng)用創(chuàng)造性的測試程序來適應(yīng)這種構(gòu)建軟件的新方式。通過重新思考我們的一些舊方法，我們可以更好地在早期預(yù)測問題，并交付性能更高、更安全、更用戶友好的軟件。
